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LeetCode-1277 统计全为1的正方形子矩阵

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给你一个 m * n 的矩阵,矩阵中的元素不是 0 就是 1,请你统计并返回其中完全由 1 组成的正方形子矩阵的个数。

其中:
· 1 <= arr.length <= 300
· 1 <= arr[0].length <= 300
· 0 <= arr[i][j] <= 1

示例 1:

输入:matrix =
[
  [0,1,1,1],
  [1,1,1,1],
  [0,1,1,1]
]
输出:15

示例 2:

输入:matrix =
[
[1,0,1],
[1,1,0],
[1,1,0]
]
输出:7


📝思路

用 f[i][j] 表示以 (i, j) 为右下角的正方形的最大边长,那么除此定义之外,f[i][j] = x 也表示以 (i, j) 为右下角的正方形的数目为 x(即边长为 1, 2, …, x 的正方形各一个)。在计算出所有的 f[i][j] 后将它们进行累加,就可以得到矩阵中正方形的数目。

不难得到 f[i][j] 的递推式:

  • if i = 0 or j = 0 : f[i][j] = matrix[i][j];
  • if matrix[i][j] = 0 : f[i][j] = 0;
  • otherwise : f[i][j] = min(f[i-1][j], f[i][j-1], f[i-1][j-1]) + 1;


📝题解

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int countSquares(vector<vector<int>>& matrix) {
int len1 = matrix.size();
int len2 = matrix[0].size();
int f[len1][len2];
int result = 0;
for (int i = 0; i < len1; ++i){
for (int j = 0; j < len2; ++j){
if (i == 0 || j == 0)
f[i][j] = matrix[i][j];
else {
if (matrix[i][j]){
f[i][j] = min(min(f[i][j-1], f[i-1][j]), f[i-1][j-1])+1;
}
else f[i][j] = 0;
}
result += f[i][j];
}
}
return result;
}
Author:WhiteBeerHouse
Link:https://github.com/WhiteBeerHouse/WhiteBeerHouse.github.io/tree/master/2020/04/15/LeetCode-1277-%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%85%A8%E4%B8%BA1%E7%9A%84%E6%AD%A3%E6%96%B9%E5%BD%A2%E5%AD%90%E7%9F%A9%E9%98%B5/
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